Введение

Целью общеинженерной практики является закрепление и расширение полученных студентом в ходе учебы знаний, приобретение представления о будущей профессии. Задачами практики являются: - закрепление теоретического материала, изложенного на лекциях дисциплин предметного блока;

Приобретение навыков работы с компьютером, с ОС Windows и стандартным офисным пакетом;

Закрепление полученных в ходе изучения базовых курсов по информатике знаний и умений по методам использования, разработки и реализации классических алгоритмов на изучаемых языках программирования;

Освоить методы профессионального поиска информации в сети Internet;

Изучить требования к оформлению отчетов, методы и прикладные среды для подготовки отчетов по результатам практики;

Работа с офисной оргтехникой.

В первом разделе отчета рассмотрена система управления базами данных IBM DB2: описано понятие СУБД, даны виды и краткая характеристика СУБД IBM DB2.

Во второй части отчета разрабатывается алгоритм и программа на языке С для нахождения максимального элемента массива А в массиве В.

Система управления базами данных IBM DB2

Понятие системы управления базами данных

База даннных (БД) - это поименованная совокупность взаимосвязанных данных, находящихся впод управление СУБД.

Система управления базами данных (СУБД) - совокупность программных и лингвистических средств общего или специального назначения, обеспечивающих управление созданием и использованием баз данных.

История создания СУБД

Активная деятельность по отыскиванию приемлемых способов обобществления непрерывно растущего объема информации привела к созданию в начале 60-х годов специальных программных комплексов, называемых "Системы управления базами данных" (СУБД).

Основная особенность СУБД - это наличие процедур для ввода и хранения не только самих данных, но и описаний их структуры. Файлы, снабженные описанием хранимых в них данных и находящихся под управлением СУБД, стали называть банки данных, а затем "Базы данных" (БД).

Когда началось производство вычислительных машин семейства ЕС ЭВМ. Работы проводились в двух направлениях. Прежде всего были предприняты попытки создания собственных оригинальных отечественных СУБД. Вместе с тем, в ускоренном режиме разрабатывались аналоги некоторых широко распространенных за рубежом СУБД, способных функционировать на отечественных аппаратно-программных платформах. Подобный подход был использован также при создании СУБД для аппаратных платформ, серийное производство которых началось в стране позднее появления платформы ЕС ЭВМ, - для СМ ЭВМ, АСВТ, IBM-совместимых персональных компьютеров и др. .

История создания СУБД IBM DB2

DB2 - это семейство систем управления реляционными базами данных, выпускаемых корпорацией IBM. Это одна из "зрелых" мировых СУБД, постоянный лидер в производительности, по уровню технической реализации, возможностям масштабирования и т.д.

DB2 имеет долгую историю. Это первая СУБД, которая стала использовать SQL. С 1975 по 1982 год прототип DB2 разрабатывался в IBM под названием System Relational, или System R.

СУБД DB2 получила свое название в 1982 году, когда был выпущен первый коммерческий релиз для VM под названием SQL/DS, и затем релиз для MVS под названием DB2.

Развитие DB2 уходит корнями в начало 1970-х, когда доктор Э.Ф. Кодд, работавший на IBM, разработал теорию реляционных баз данных и в июне 1970 года опубликовал модель манипуляции данными. Для воплощения этой модели он разработал язык реляционных баз данных и назвал его Alpha.

IBM DB2 - наиболее высокопроизводительная и мощная СУБД в мире. Ее основное уникальное преимущество в том, что любое приложение, написанное для DB2, будет работать с серверами данных DB2, работающими на любой распределенной платформе, поддерживаемой DB2 (Windows, HP-UX, Sun Solaris, Linux, Mac OS X и AIX®).

DB2 поставляется в различных редакциях и пакетах. Все редакции и пакеты DB2 построены на одной и той же дазе исходного кода; они различаются лишь функциональностью и условиями лицензирования, которые нацеливают возможности, функции и преимущества DB2 по соответствующим сегментам рынка и ценовым группам.

Круг задач, которые можно решать, использую объектные расширения DB2, существенно увеличен по сравнению с классическим реляционным подходом. Заимствовав из объектно-ориентированной модели наиболее необходимые для современных приложений элементы, DB2 сохранила все достоинства реляционной СУБД. Это позволяет использовать при построении корпоративных информационных систем на ее основе как реляционный, так и объектно-ориентированный подход.

DB2 (в русском языке произносится «диби́ два», также распространена калька с английского «диби́ ту») - семейство программных продуктов в области управления информацией компании IBM .

Чаще всего, ссылаясь на DB2, имеют в виду реляционную систему управления базами данных DB2 Universal Database (DB2 UDB), разрабатываемую и выпускаемую компанией IBM.

Иногда встречается написание «DB/2», но такое написание неверно: в системе обозначений IBM число в знаменателе дроби означает платформу и «/2» означает продукт для операционной системы OS/2 (или серии компьютеров PS/2). Например, версия DB2 для OS/2 обозначалась «DB2/2».

Реализации

В настоящее время СУБД DB2 представлена версиями на следующих платформах:

• DB2 for Linux, UNIX and Windows v9 для платформ AIX , HP-UX , Linux , Solaris , Windows и бета-версия для платформы Mac OS X
• DB2 for z/OS v9 для платформ z/OS и OS/390
• DB2 Server for VSE & VM v7 для платформ z/VM и z/VSE
• DB2 for i для платформы IBM i (встроена в систему на аппаратно-программном уровне)

В прошлом выпускались версии сервера СУБД DB2 для OS/2 , UnixWare , PTX.

Клиенты СУБД DB2, помимо перечисленных платформ, выпускаются или выпускались в различных версиях также для SINIX, IRIX , классической Mac OS и для MS-DOS , а также в мобильной версии DB2 Everyplace для Windows CE , Palm OS , Symbian OS , Neutrino и виртуальной машины Java .

В настоящее время, помимо коммерческих продуктов семейства, IBM распространяет также бесплатный дистрибутив DB2 Express-C для платформ Linux (x86, x86-64, POWER), Windows (x86, x86-64), Solaris (x86-64), Mac OS X (x86-64 beta). Бесплатная версия имеет ограничения на использование для работы СУБД не более одного двухъядерного процессора и 2 Гбайт оперативной памяти (общее количество процессоров и пямяти в системе может быть любым, но ресурсы сверх указанных ограничений не будут использоваться СУБД).

История

DB2 имеет долгую историю и, как некоторые считают, стала первой СУБД, использующей SQL .

С 1975 по 1982 год прототип DB2 разрабатывался в IBM под названием System Relational, или System R . Язык SQL впервые был реализован именно в IBM System R, но эта система имела исследовательский характер, а коммерческий продукт, включающий SQL, первой выпустила компания Oracle в 1979 году.

СУБД DB2 получила своё название в 1982 году, когда был выпущен первый коммерческий релиз для под названием SQL/DS, и затем релиз для MVS под названием DB2. Долгое время наряду с «DB2» употреблялся вариант «Database 2», также являющийся торговой маркой IBM. По всей видимости, имелось в виду, что это вторая флагманская СУБД IBM после старой иерархической СУБД IMS.

Развитие DB2 уходит корнями в начало 1970-х, когда доктор Э. Ф. Кодд , работавший на IBM, разработал теорию реляционных баз данных и в июне 1970 года опубликовал модель манипуляции данными. Для воплощения этой модели он разработал язык реляционных баз данных и назвал его Alpha. IBM предпочла передать дальнейшую разработку группе программистов, неподконтрольной доктору Кодду. Нарушив некоторые принципы реляционной модели, они реализовали её как «структурированный английский язык запросов», сокращённо SEQUEL. Поскольку SEQUEL было уже зарегистрированной торговой маркой, название сократили до SQL - «структурированный язык запросов», и таким оно осталось по сей день.

Таким образом, исторически СУБД DB2 возникла из продуктов DB2 для MVS (потомком которого является DB2 for z/OS) и родственного ему SQL/DS для VM (потомок - DB2 Server for VSE & VM). В дальнейшем другим коллективом разработчиков в IBM был реализован сервер OS/2 EE Database Manager, впоследствии эволюционировавший в DB2 v2 для OS/2, AIX и затем Windows, а потом в DB2 UDB (его потомок - DB2 for Linux, UNIX and Windows). Ещё одним коллективом была выполнена интеграция архитектуры DB2 со встроенной базой данных AS/400 (потомок - DB2 for i). IBM постепенно движется по пути интеграции всех этих веток.

Особенности

К отличительным особенностям DB2 относится диалект языка SQL, определяющий, за редкими исключениями, чисто декларативный смысл языковых конструкций, и мощный многофазовый оптимизатор, строящий по этим декларативным конструкциям эффективный план выполнения запроса. В отличие от других диалектов SQL, в диалекте SQL DB2 практически отсутствуют подсказки оптимизатору, мало развит (а долгое время вообще отсутствовал) язык хранимых процедур, и, таким образом, всё направлено на поддержание декларативного стиля написания запросов. Язык SQL DB2 при этом является вычислительно полным, то есть потенциально позволяет в декларативной форме определять любые вычислимые соответствия между исходными данными и результатом. Это достигается в том числе за счёт использования табличных выражений, рекурсии и других развитых механизмов манипулирования данными.

Благодаря приоритету IBM в развитии реляционной теории и позициям фирмы в компьютерной отрасли, диалект DB2 SQL оказывает значительное влияние на стандарты SQL ANSI /ISO .

Хранимые процедуры в DB2 не очень широко применяются, при этом традиционно для написания хранимых процедур используются обычные языки программирования высокого уровня (Си , Java , PL/I , Кобол и т.д.), это позволяет программисту легко оформлять один и тот же код либо как часть приложения, либо как хранимую процедуру, в зависимости от того, на клиенте или на сервере его целесообразнее выполнять. В настоящее время в DB2 также реализовано процедурное расширение SQL для хранимых процедур в соответствии со стандартом ANSI SQL/PSM.

Оптимизатор DB2 широко использует статистику распределения данных в таблицах (если процесс её сбора был выполнен администратором базы данных), поэтому один и тот же запрос на языке SQL может быть оттранслирован в совершенно различные планы выполнения в зависимости от статистических характеристик данных, которые он обрабатывает.

Поскольку исторически DB2 развивалась с многопользовательских систем на мейнфреймах , то большое внимание в архитектуре DB2 уделяется вопросам безопасности и распределения ролей обслуживающих DB2 специалистов. В частности, в отличие от многих других СУБД, в DB2 имеются отдельные роли для администратора СУБД (ответственного за конфигурирование программных компонентов DB2 и их оптимальное выполнение в компьютерной системе) и администратора базы данных (ответственного за управление данными в конкретной базе).

Использование при необходимости в программах статического SQL и концепции пакетов допускает, в отличие от большинства других СУБД, реализацию такой модели безопасности, когда права на выполнение определённых операций могут выдаваться прикладным программам при отсутствии таких прав у работающих с этими программами пользователей. Это позволяет в таком случае гарантировать невозможность работы пользователя с базой данных в обход прикладной программы, если у пользователя имеются только права на запуск программы, но не на самостоятельную манипуляцию данными.

В рамках концепции повышения уровня интеграции средств безопасности в компьютерной системе, DB2 не имеет собственных средств аутентификации пользователей, интегрируясь со средствами операционной системы или специализированными серверами безопасности. В рамках DB2 осуществляется только авторизация пользователей, аутентифицированных системой.

DB2 является единственной реляционной СУБД общего назначения, имеющей реализации на аппаратно-программном уровне (система IBM i ; также в оборудовании мэйнфреймов IBM System z реализуются средства поддержки DB2).

Современные версии DB2 обеспечивают расширенную поддержку использования данных в формате XML , в том числе операции с отдельными элементами документов XML.

Обработка ошибок

Полезной особенностью SQL-сервера DB2 является возможность обработки ошибок. Для этой цели используется структура SQLCA (англ. SQL Communications Area - область связи SQL), возвращающая информацию об ошибке прикладной программе после каждого выполнения SQL-выражения.

Поля структуры SQLCODE и их значения

Основная, но не всегда полезная диагностика ошибки содержится в поле SQLCODE (тип данных - целое число) внутри SQLCA блока. Она может принимать следующие значения:

• 0 означает успешное выполнение.
• Положительное число означает успешное выполнение с одним или более предупреждениями. Например, +100 означает, что не найдены столбцы.
• Отрицательное число означает неудачу с ошибкой. Например, −911 означает обнаруженный истёкший интервал ожидания блокировки (или мёртвую блокировку), запускающий последовательный откат.

SQLERRM (тип данных - строка из 71 символа). Содержит текстовую строку с описанием ошибки в случае, если поле SQLCODE меньше нуля.

SQLERRD (тип данных - массив , 6 целых чисел). Описывает результат выполнения последнего оператора SQL:

• 1 элемент - внутренняя информация;
• 2 элемент - содержит сгенерированное сервером значение поля типа SERIAL для оператора INSERT, либо дополнительный код ошибки;
• 3 элемент - равен количеству обработанных записей;
• 4 элемент - примерная стоимость выполнения данного оператора;
• 5 элемент - смещение ошибки в текстовой записи оператора SQL;
• 6 элемент - внутренняя информация.

Примечания

Ссылки

• Страница программы на сайте IBM
• DB2 на developerWorks - статьи и тренинги о DB2
• PlanetDB2 - блоги о DB2

Литература

• Дейт К. Руководство по реляционной СУБД DB2. - М.: Финансы и статистика, 1988. - 320 с. - ISBN 5-279-00063-9
• Зикопулос П. К., Бакларц Дж., деРус Д., Мельник Р. Б. DB2 версии 8: официальное руководство = DB2 Version 8: The Official Guide. - М.: КУДИЦ-ОБРАЗ, 2004. - 400 с. - ISBN 5-9579-0031-1
• Смирнов С. Н. Работаем с IBM DB2: Учебное пособие. - М.: Гелиос, 2001. - 304 с. - ISBN 5-85438-007-2 (рекомендовано УМО вузов в области информационной безопасности в качестве учебного пособия по специальностям «Комплексное обеспечение информационной безопасности автоматизированных систем» и «Компьютерная безопасность»)
• Сьюзен Виссер, Билл Вонг. Освой самостоятельно DB2 Universal Database за 21 день = Sams Teach Yourself DB2 Universal Database in 21 Days. - 2-е изд. - М.: Вильямс , 2004. - 528 с. - ISBN 0-672-32582-9
• Hook J., Harbus R., Snow D. The Universal Guide to DB2 for Windows NT®. - New Jersey: Prentice Hall PTR, 1999. - P. 504. - ISBN 0-13-099723-4

Wikimedia Foundation . 2010 .

Смотреть что такое "IBM DB2" в других словарях:

IBM DB2 - Developer(s) IBM Initial release 1983 (1983) … Wikipedia

IBM DB2 - DB2 ist ein kommerzielles relationales Datenbank Management System (RDBMS) der Firma IBM, dessen Ursprünge auf das System R und die Grundlagen von E. F. Codd vom IBM Research aus dem Jahr 1970 zurückgeht. Inhaltsverzeichnis 1 Eigenschaften 1.1… … Deutsch Wikipedia

IBM DB2 - Développeur IBM Dernière version … Wikipédia en Français

IBM DB2 Commonstore - DB2 CommonStore Archiving software produced by IBM for managing e mail messages or SAP ERP data. Part of the IBM Information Management portfolio which builds upon the DB2 database platform. DB2 CommonStore is one of several products which are… … Wikipedia

Система управления базами данных IBM DB2 начинает свое развитие в далеких 70-х годах и сейчас занимает прочное положение на рынке корпоративных СУБД, отвечая высоким требованиям к производительности, надежности, безопасности и масштабируемости.

Игорь Булатенко, специалист по информационной безопасности, Positive Technologies

Система управления базами данных IBM DB2 начинает свое развитие в далеких 70-х годах и сейчас занимает прочное положение на рынке корпоративных СУБД, отвечая высоким требованиям к производительности, надежности, безопасности и масштабируемости. В частном секторе система DB2 не получила широкого распространения, несмотря на наличие бесплатной версии IBM DB2 Express. Возможно, именно из-за этого в Интернете не так много статей по поводу настройки и использования DB2.

Модель безопасности DB2 обладает широким функционалом и позволяет защитить данные как от внешнего воздействия, так и разграничить права доступа для внутренних пользователей средствами самой СУБД.

Однако неподготовленному пользователю сложно с нуля разобраться во всем этом многообразии, поэтому некоторые важные аспекты будут рассмотрены в данной статье.

Точка входа

Точка входа в DB2 выглядит следующим образом: СУБД -> экземпляр (instance), который может быть привязан к определенному порту -> имя конкретной базы данных. Настройки безопасности могут быть изменены как в конкретном экземпляре, так и в конкретной базе данных.

Аутентификация

Аутентификация - это первоочередной механизм безопасности, который применяется, когда вы пытаетесь соединиться с сервером DB2. При аутентификации проверяется корректность предоставляемых учетных данных. Главной особенностью в DB2 является то, что аутентификация пользователей производится только внешними плагинами. Внутренних пользователей, в отличие от Oracle или MS SQL Server, здесь не существует. Даже функция создания пользователя, которая есть в программе IBM Data Studio, на самом деле не создает пользователя, а назначает указанному пользователю привилегию на соединение с базой данных.

Существует несколько вариантов аутентификации, нужный вариант регулируется параметром AUTHENTICATION в менеджере базы данных. Значение данного параметра влияет на то, где будет производиться аутентификация клиентов (на стороне сервера или на стороне клиента) и будут ли данные передаваться в зашифрованном виде (значения с окончанием _ENCRYPT). Поддерживаемые значения данного параметра доступны по следующему адресу:

Просмотреть конфигурацию менеджера базы данных можно с помощью запроса к таблице sysibmadm.dbmcfg, но для этого нужно иметь доступ к любой из баз данных, что не всегда возможно. Если у вас есть локальный доступ к серверу, то можно открыть процессор командной строки (db2 или db2.exe в Windows), соединиться с экземпляром и выполнить следующие команды:

Db2 => attach to db2inst1
db2 => get database manager configuration

Значением по умолчанию для параметра AUTHENTICATION является SERVER. Проверка правильности предоставленных учетных данных пользователя производится на стороне сервера средствами операционной системы, но все данные при этом передаются в открытом виде и могут быть перехвачены злоумышленником.

Рассмотрим, каким образом выглядит перехваченная информация в Wireshark.

Переданные от клиента логин и пароль видны в пакете при просмотре EBCDIC.

При изменении типа аутентификации на SERVER_ENCRYPT логин и пароль будут передаваться уже в зашифрованном виде и проверяться на стороне сервера.

Значение изменяется следующим образом:

Db2 => attach to db2inst1
db2 => update database manager configuration using authentication server_encrypt
db2 => db2stop force
db2 => db2start

Пакет аутентификации при этом будет выглядеть так:

Однако текст запросов и результат будет все равно передаваться в открытом виде.

Пакет с запросом в Wireshark:

Пакет с ответом в Wireshark:

В случае, если для параметра AUTHENTICATION настроено значение DATA_ENCRYPT, то шифруются учетные данные пользователя, а также информация, передаваемая между клиентом и сервером.

Значение изменяется аналогично рассмотренному выше примеру:

Db2 => attach to db2inst1
db2 => update database manager configuration using authentication data_encrypt
db2 => db2stop force
db2 => db2start

После этого передаваемые данные также будут шифроваться:

Также, нужно обратить внимание на тип аутентификации CLIENT. При данном типе аутентификации считается, что между клиентом и сервером существует защищенный канал связи, и в случае, если пользователь получил доступ к клиенту, он может получить доступ к серверу без проверки правильности учетных данных. То есть аутентификация как таковая происходит на стороне клиента, проверки на стороне сервера не производится. Даже если у пользователя, который соединяется с сервером, нет прав на доступ, он все равно получает все привилегии, которые назначены группе PUBLIC. Поэтому не стоит использовать такой тип аутентификации, это предоставит злоумышленникам возможность без особых усилий получить доступ к серверу.

Если же вдруг по какой-то причине необходим такой тип аутентификации, то нужно учесть, что существует еще два дополнительных параметра, которые в конечном итоге влияют на то, как будет проходить проверка учетных данных пользователя. Это параметр trust_allclnts , с помощью которого можно указать, каких клиентов считать доверенными, и параметр trust_clntauth , определяющий, где проверять логин и пароль, если они были переданы при соединении. Оба этих параметра влияют на аутентификацию, только если параметр AUTHENTICATION имеет значение CLIENT.

В случае успешной аутентификации ID пользователя соотносится с идентификатором DB2. Обычно идентификатор совпадает с именем пользователя, но в нем используются символы верхнего регистра.

Авторизация

В процессе авторизации проверяется, есть ли у пользователя необходимые права для запрошенных им действий. Существуют полномочия (authorities) экземпляра СУБД и базы данных.

Полномочия уровня конкретного экземпляра прописываются в конфигурации менеджера БД. Речь идет о следующих полномочиях:

• SYSADM (полномочия администратора системы);
• SYSCTRL (полномочия на управление системой);
• SYSMAINT (полномочия на обслуживание системы);
• SYSMON (полномочия на мониторинг системы).

Задаются данные привилегии с помощью указания той группы, в которую будет входить пользователь. Для этого используются следующие параметры файла dbmcfg (соответственно указанным выше полномочиям):

Легко получить список пользователей, которые входят в группу, средствами DB2 нельзя, нужно делать это в самой операционной системе или анализировать, в какие группы входит конкретный пользователь (запрос см. на вкладке "полезные запросы").

При настройке DB2 обязательно необходимо проверить список пользователей, которым назначено полномочие SYSADM. Это полномочие позволяет управлять всеми объектами базы данных.

Полномочия конкретной базы можно посмотреть в представлении SYSCAT.DBAUTH . Обратите внимание на привилегию CONNECTAUTH, которая определяет, будет у пользователя доступ к БД или нет, и привилегию NOFENCEAUTH, которая отвечает за создание неизолированных (not fenced) процедур и функций. Такие процедуры выполняются в адресном пространстве базы данных и, в случае ошибки, могут нарушить целостность базы данных и таблиц в ней.

Привилегии

Привилегии в DB2 могут быть выданы на различные объекты. Привилегии доступа к таблицам можно просмотреть в представлении SYSCAT.TABAUTH . Данные о типе выданной привилегии хранятся в отдельных колонках, в зависимости от самой привилегии (SELECTAUTH, DELETEAUTH и т. д.). При выдаче привилегии с помощью команды GRANT для привилегий REFERENCES и UPDATE можно также указать имена колонок, на которые будут распространяться данные привилегии. Информацию об этом можно посмотреть в представлении SYSCAT.COLAUTH

Привилегии подпрограмм (функций, процедур и методов) можно посмотреть в представлении SYSCAT.ROUTINEAUTH . Здесь все не совсем тривиально, в зависимости от полей SPECIFICNAME и TYPENAME привилегии могут быть выданы на все подпрограммы заданной схемы.

Пользователи, группы, роли

Все полномочия базы данных и различные привилегии могут быть выданы пользователям, группам или ролям. Существование пользователей, групп и членство пользователей в группах регулируется вне самой базы данных. В связи с этим желательно учитывать определенные рекомендации и знать некоторые тонкости при выдаче полномочий и привилегий. Не рекомендуется выдавать привилегии и полномочия базы данных, в особенности возможность соединения с базой данных (CONNECTAUTH), группам. Следует выдавать привилегии конкретным пользователям или ролям, которым это необходимо. Поддержка ролей появилась в DB2 начиная с версии 9.5. Управление членством в ролях производится внутри самой базы данных.

Также, в DB2 существует встроенная роль PUBLIC. Пользователю базы данных нет необходимости предоставлять роль PUBLIC: отозвать у пользователя роль PUBLIC невозможно. Когда привилегия предоставляется роли PUBLIC, фактически происходит предоставление привилегии всем пользователям базы данных. Не следует выдавать какие-либо полномочия базы данных роли PUBLIC. Привилегии на таблицы и представления стоит выдавать с крайней осторожностью, только на просмотр и без возможности переназначения (WITH GRANT OPTION).

Из-за особенности аутентификации при выдаче привилегий существование пользователя или группы в системе не проверяется. В результате в системе могут появиться аутентификационные пользователи без привязки к реальным пользователям системы. Найти таких пользователей можно с помощью следующего SQL-запроса:

SELECT authid FROM sysibmadm.authorizationids WHERE authidtype = "U" AND authid NOT IN (SELECT username FROM TABLE(sysfun.USERS()) AS W)

Для поиска подобных групп используется аналогичный запрос, но при этом в запросе указывается, что данные о PUBLIC выводить не нужно:

SELECT authid FROM sysibmadm.authorizationids WHERE authidtype = "G" AND authid NOT IN (SELECT groupname FROM TABLE(sysfun.groups()) AS W) AND authid != "PUBLIC"

LBAC

В DB2 есть мощный механизм разграничения доступа к данным в таблицах на основе меток (Label-based access control). Механизм позволяет установить метки защиты на конкретные строки или столбцы таким образом, что пользователь, у которого нет доступа к защищенным данным, не будет даже знать об их существовании. Нет смысла подробно рассказывать о методах реализации LBAC, так как у производителя есть учебное руководство по этой теме:

Автоматические средства сканирования

При настройке безопасности сервера IBM DB2 важным моментом является использование каких-либо сканеров безопасности (например, NGS SQuirreL for DB2, MaxPatrol и т. п.). Сканеры явно укажут на уязвимости настроек, которые вы могли пропустить, или выведут информацию в удобном для анализа виде:

Полезные запросы и команды

Получить настройки менеджера базы данных:

select name, value from sysibmadm.dbmcfg

либо

db 2 => get dbm cfg

Изменить параметр менеджера базы данных:

db2 => update database manager configuration using

После этого необходим перезапуск экземпляра:

db 2 => db 2 stop force
db 2 => db 2 start

Получить настройки базы данных:

select name, value from sysibmadm.dbcfg

либо

db2 => get db cfg for

Список пользователей операционной системы:

select username from table(sysfun.USERS()) AS t

Список групп операционной системы:

select groupname from table(sysfun.GROUPS()) AS t select AUTHID, AUTHIDTYPE from sysibmadm.AUTHORIZATIONIDS

Вывести текущее имя базы данных:

select current server from sysibm.sysdummy1

Ввести текущее имя пользователя:

select user from sysibm . sysdummy 1

Получить список групп, в которые входит пользователь:

select GROUPNAME from table(sysfun.groups_for_user("")) as t

Список всех установленных СУБД:

$ db2ls

Список всех экземпляров в СУБД:

$ db 2 ilist

Ограничить количество выводимых строк:

select * from tabname fetch first 5 rows only

Enterprise Edition - решение для крупных организаций, испытывающих потребность в надежной обработке транзакций и широких функциональных возможностях;

Advanced Edition - эта версия поддерживает неограниченное количество соединений, кластеризацию и обеспечивает масштабируемость, позволяя достигать высокой производительности (версия не обеспечивает двухфазное подтверждение транзакций и автоматическую отказоустойчивость);

Small Business Edition - версия предназначена для поддержки интернет-приложений. Максимальное число допустимых IIOP/CORBA соединений – десять, подходит для организаций, системы которых не нуждаются в кластеризации, поддержке работы с мейнфреймами, двухфазного подтверждения транзакций и автоматической отказоустойчивости;

Developer Edition - вариант для разработчиков, занимающихся созданием и тестированием приложений с использованием сервера Sybase EAServer, является полнофункциональной, но ограничен пятью IIOP-соединениями.

Sybase EAServer обеспечивает целый ряд важных преимуществ, включая:

надежную работу системы за счет обеспечения автоматического восстановления работоспособности на уровне серверной памяти, балансировки нагрузки, а также кластеризации;

защиту инвестиций за счет интеграции с существующими внутренними системами;

упрощенное управление за счет комплексной настройки и возможностей администрирования, таких как кэширование экземпляров компонент, управление транзакциями, кэширование процессов и графическая настройка параметров компонент.

Субд db2

СУБД фирмы IBM DB2, впервые появилось в начале восьмидесятых годов. Сейчас версии этого продукта функционируют под управлением ОС AS/400AIX, S/390, Windows, OS/2, AIX, HP-UX, SCO UnixWare, Linux, NUMA-Q и Sun Solaris.

СУБД DB2 Enterprise Server Edition поставляется с богатым набором инструментов для администрирования. Механизмы доступа к данным DB2 поддерживают драйверы ODBC, JDBC и ADO/OLE DB, а для пользователей Microsoft Visual Studio доступны включаемые в среду дополнительные модули, такие как Stored Procedure Builder. Windows-версии СУБД DB2 позволяют также создавать хранимые процедуры на языке Visual Basic. Средства разработки Borland поддерживают доступ к DB2 не только с помощью ADO/OLE DB и ODBC, но и посредством собственных универсальных механизмов доступа к данным - Borland Database Engine и dbExpress.

СУБД DB2 поддерживает создание хранилищ данных и, помимо средств переноса данных в хранилище содержит в составе клиентской части Data Warehouse Center, позволяющий управлять всеми процессами, связанными с созданием и поддержкой хранилищ данных, включая создание схемы хранилища, определение источников исходных данных для него, создание расписаний обновления данных в хранилище, проверку и исправление некорректных данных. Для поддержки OLAP-хранилищ в состав сервера DB2 Universal Database входит OLAP Starter Kit, основанный на OLAP-сервере Hyperion Essbase.

СУБД DB2 поддерживает хранение и поиск XML-документов по их элементам и атрибутам. С помощью протокола SOAP можно обращаться к Web-сервисам, предоставляющим доступ к хранимым процедурам и данным DB2 (Web-сервисы управляются сервером приложений IBM WebSphere).

К важнейшим техническим характеристикам DB2 Universal Database следует отнести поддержку реляционных и комплексных данных с помощью объектных расширений, возможность работы на мультипроцессорных платформах, поддержку кластеров, 64-разрядную архитектуру памяти, распараллеливание запросов, наличие средств для гетерогенного администрирования и обработки данных, поддержку выполнения распределенных транзакций.

СУБД DB2 - единственная СУБД, для которой можно вести разработку на.Net, а сама при этом способна работать на любой платформе, включая Linux, мэйнфреймы, Windows. DB2 имеет хранимые процедуры на Java.

Расширенная поддержка Visual Studio включает поддержку Web-сервисов, полную поддержку хранения XML-данных без их преобразования и возможность создавать приложения и Web-сайты без написания программного кода.

СУБД DB2 строится на основе реляционных технологий и при этом обладает расширенной поддержкой XML, что упрощает процедуры разработки и интеграции данных. XML - ключевой компонент процесса формирования метаданных и средств управления метаданными в DB2.

В СУБД DB2 версии 9 реализованы технология pureXML, революционная технология сжатия данных Venom и средства автономного управления данными. DB2 обеспечивает доступ к информации, хранящейся в СУБД Oracle и MySQL.

Реализованные в СУБД усовершенствования позволяют разработчикам значительно упростить и ускорить создание приложений, работающих одновременно с хранилищами XML и реляционных данных. Например, технология pureXML поддерживает язык XQuery - стандарт, созданный специально для обработки XML-данных. Для извлечения реляционных или XML-данных разработчики приложений могут использовать языки XQuery, XPath, стандартный язык SQL - или все три одновременно.

Комплексная среда разработки DB2 Developer Workbench позволяет создавать, редактировать, отлаживать, тестировать и развертывать хранимые процедуры и определяемые пользователями функции. Среда Developer Workbench может использоваться для разработки приложений, а также для создания, редактирования и исполнения SQL-операторов и XML-запросов.

Сервер БД DB2 версии 9 позволяет обеспечить беспрепятственное, параллельное движение реляционных и XML-данных, вне зависимости от формата, платформы и размещения (http://www-306.ibm.com/software/data/db2/v9/ ).

СУБД DB2 осуществляет также компрессию индексов и временных таблиц, что не умеет делать сегодня никакая другая СУБД. Реализация отказоустойчивой двухсерверной конфигурации, в которой сервер с резервной БД можно использовать для генерации отчетности.

СУБД DB2 выпускается в двух редакциях: DB2 Workgroup и DB2 Enterprise Edition. В СУБД реализовано распараллеливание обработки запроса, полный набор средств тиражирования, сводные таблицы запросов для повышения производительности БД, возможности объектно-ориентированного конструирования БД и средства языка Java.

СУБД DB2 оснащена полным набором мультимедиа-расширений, позволяющих сохранять текст, звук, видео, изображения и географические данные и манипулировать ими. Основными недостатками СУБД DB2 является относительная сложность администрирования.

В СУБД DB2, благодаря Index Smart Guide, можно осуществлять настройку, формируя оптимальные индексы для заданного числа обращений, характеризующего типичную нагрузку на БД. СУБД DB2 позволяет генерировать сводные таблицы, что значительно повышает эффективность ее работы в качестве хранилища данных. Сводная таблица – это временная рабочая область, используемая СУБД для хранения ответов на часто поступающие запросы.

Расширение DB2 Spatial для работы с пространственными данными разработано совместно с компанией ESRI [http://www.esri.com/partners/alliances/ibm/solutions.html ,http://www.esri.com/partners/alliances/ibm/index.html ].

IBM выпускает сразу три редакции DB2 - для корпоративных клиентов, для компаний малого и среднего бизнеса (DB2 Express) и для разработчиков (DB2 Express-C).

У фирмы IBM имеется упрощенная версия СУБД DB2 Express-C , она реляционная, но поддерживает XML.

СУБД Informix

Ведущим продуктом фирмы Informix до приобретения ее компанией IBM являлся сервер Informix Dynamic Server (IDS), поддерживающий платформы UNIX и Windows и обеспечивающий эффективную работу как на одно-, так и на многопроцессорных системах, а также в кластерах. Этот продукт обладает мощными средствами параллельной обработки данных. В числе основных характеристик Informix Dynamic Server следует отметить использование для управления дисковым пространством, как средств ОС; так и собственных функций, позволяющих обойти ограничения ОС, управление разделением памяти; динамическое управление потоками; поддержку фрагментации таблиц и индексов на нескольких дисках; распараллеливание запросов; зеркалирование данных. Сервер IDS поддерживает двухфазное завершение транзакций, а также гетерогенные транзакции (в этом случае в транзакциях могут принимать участие и другие сервера). Особо следует отметить поддержку этим сервером временных рядов.

Расширения функциональности сервера реализуются на базе DataBlade - коллекций объектов БД и подпрограмм на языке С, подключаемых к БД и выпускаемых как производителем СУБД, так и рядом независимых производителей.

Из механизмов доступа к данным IDS поддерживает драйверы ODBC, JDBC и ADO/OLE DB. Cредства разработки Borland поддерживают доступ к IDS с помощью механизмов Borland Database Engine, dbExpress, Microsoft .NET.

В последнее время наметился переход от реляционных СУБД к объектно-ориентированным. Informix, следуя этой концепции, представляет свое решение в СУБД Centaur, базирующейся на реляционной БД Informix Dynamic Server 7.3 и объектно-реляционной БД Informix Universal Data Option, и сочетающую в себе высокое быстродействие Dynamic Server при работе с данными с универсальностью и мультимедиа функциями Universal Data Option. Эта реализация предназначена для разработки Интернет-систем. СУБД обладает гибкой средой разработки, наращиваемостью, соответствующей характерным для сети Интернет интенсивным нагрузкам, и средствами работы с новыми типами данных, которые с развитием Web стали использоваться повсеместно. Реализованные в этой системе средства Java позволят разработчикам создавать на этом языке хранимые процедуры, пользовательские программы и компоненты DataBlades.

Пакет Centaur оснащен встроенными средствами обработки объектов ActiveX. Это дает возможность создавать хранимые процедуры БД на языке Visual Basic.

Centaur представляет собой надстройку Informix Dynamic Server и работает с традиционным для этого пакета форматом БД, так что в распоряжении пользователей остаются все прежние функции, а модернизация системы до уровня новых версий не будет сопряжена с большими сложностями. Система оснащена средствами объектно-ориентированного конструирования БД, создания специализированных таблиц и программ индексирования; позволяет пользователям встраивать в запросы собственные функции и не полагаться исключительно на стандартные средства SQL.

Программные средства , объединяемые названием IBM DB2 Business Intelligence (<деловой интеллект >), предназначены для анализа накопленных (исторических) данных с целью поддержки принятия решений . В настоящее время это направление является одним из наиболее приоритетных в сфере технологий управления данными. Это связано, с одной стороны, с тем, что использование исторических данных может помочь (и помогает) в поиске наилучших решений в деловой деятельности, а, с другой стороны, с возможностями организовать хранение, быстрый поиск необходимых данных и извлечение из них нужной информации (знаний) с помощью современных компьютерных средств.

Функционально программные средства этого направления делят на четыре группы:

• средства анализа данных в реальном масштабе времени ( OLAP -On-line Analytical Processing );
• средства cоздания хранилищ данных ( Data Warehouse );
• средства поддержки доступа к данным;
• средства интеллектуальной обработки данных, или <добычи информации> ( Intelligent Miner).

Анализ данных в реальном масштабе времени (OLAP) осуществляется c целью поддержки принятия решений (оперативных или стратегических) по управлению бизнесом. Информационные системы , поддерживающие этот вид деятельности, называют Системами поддержки принятия решений (СППР) .

Термин OLAP был предложен в 1993 году Эдвардом Коддом (Э. Кодд - автор реляционной модели данных ). По Кодду, OLAP - это технология комплексного динамического синтеза, анализа и консолидации больших объемов многомерных данных. Существует так называемый <тест FASMI>, содержащий основные принципы OLAP-технологий :

• Fast (быстрый) - предоставление результатов анализа за приемлемое время (обычно не более пяти секунд);
• Analysis (анализ) - возможность проведения любого логического и статистического анализа данных, а также сохранения его результатов в доступном для пользователя виде;
• Shared (разделяемый) - многопользовательский доступ к данным с поддержкой механизмов блокировок и авторизованного доступа;
• Multidimensional (многомерный) - многомерное представление данных на концептуальном уровне, включая полную поддержку иерархий и множественных иерархий;
• Information (информации) - возможность обращаться к любой нужной информации независимо от ее объема и места хранения.

Для того чтобы удовлетворить требования относительно времени анализа данных и получения ответа на сложные запросы, понадобилось задействовать новую технологию организации и хранения данных. Эта новая технология получила название < хранилище данных > ( Data Warehouse ).

Хранилище данных . Согласно определению автора концепции хранилища данных Б. Инмона ), это <предметно-ориентированные, интегрированные, неизменчивые, поддерживающие хронологию наборы данных, организованные для целей поддержки принятия решений >. В этом определении под интеграцией данных понимается объединение и согласованное представление данных из различных источников. < Поддержка хронологии> означает наличие <исторических> данных, т.е. данных, соответствующих интервалу времени, предшествующему текущему моменту. <Неизменчивость данных> означает, что изменение данных в хранилище осуществляется путем добавления новых данных, соответствующих определенному временному интервалу, без изменения информации, уже находящейся в хранилище.

К основным требованиям, предъявляемым к хранилищам данных, относятся:

• поддержка высокой скорости получения данных из хранилища (т.е. малого времени реакции на запросы);
• поддержка внутренней непротиворечивости данных;
• возможность получения срезов данных (например, значений совокупности показателей за определенный период, значение одного показателя за ряд последовательных временных интервалов и т.д.);
• наличие удобных средств для просмотра данных в хранилище;
• полнота и достоверность хранимых данных.

Хранилище данных - это единый источник данных , относящихся к функционированию отрасли, предприятия, организации, содержащий всю необходимую и достоверную информацию для поддержки принятия решений .

Типичное хранилище, как правило, отличается от обычной реляционной базы данных . Поясним это утверждение путем рассмотрения логических моделей реляционной базы данных и данных хранилища.

В традиционных базах данных реляционного типа логическая модель данных - это совокупность двумерных (плоских) таблиц, построенных так, чтобы обеспечить возможность наиболее эффективного выполнения различных операций с данными. Нормализованная логическая модель базы данных реляционного типа характеризуется, в частности, следующими особенностями:

• все значения, хранимые в ячейках таблиц (значения атрибутов), атомарны (т.е. в каждой ячейке таблицы располагается только одно значение);
• данные не дублируются (т.е. в базе данных отсутствует избыточность).

Рис. 6.14.

Такое представление данных не всегда соответствует целям поддержки принятия решений , когда возникает необходимость быстрого получения ответов на сложные аналитические запросы. Более адекватной здесь является логическая модель данных в виде многомерного куба . Куб - это геометрическая фигура с тремя измерениями. Кубы данных на практике имеют от 4 до 12 измерений; в этих случаях их называют гиперкубами. Измерение в кубе - это одна из характеристик данных. Например, в кубе, показанном на рис. 6.14, измерениями являются <время> (2001 г., 2002 г.), < пункт назначения> (Москва, Санкт-Петербург), <груз> (бензин, уголь). В ячейках куба (рис. 6.14) хранятся данные об объемах перевозок. Эти данные агрегированы по другим измерениям. Например, для куба на рис.6.14, если существует измерение < пункт отправки>, то приведенные на рисунке данные следует рассматривать как агрегированные по этому измерению (т.е. <1000> это есть общая масса угля, завезенного в Москву в 2001 году от всех поставщиков). На многомерном кубе легко определить множество операций, типичных при аналитической работе: сокращение числа измерений (проекции), слияние ( объединение кубов, имеющих общие измерения) и т.д. Например, при агрегировании по измерению <груз> куб на рис. 6.14 превращается в квадрат, показанный на рис. 6.15.

Рис. 6.15. Агрегирование куба рис. 6.3.4 по измерению "груз"

Логическая модель хранилища при этом представляется множеством многомерных кубов ( гиперкубов ), в общем случае, с различными размерностями, каждый из которых соответствует одному или нескольким количественным показателям отрасли, организации, предприятия.

Надо отметить, что измерения многомерного куба могут иметь иерархическую структуру. Например, измерение < пункт отправки> может быть представлено трехуровневой иерархической схемой (см. рис. 6.16.).

В отличие от нормализованной логической модели базы данных реляционного типа, логическая модель типа куба допускает избыточность данных, т.е. содержит помимо исходных данных и некоторые заранее вычисленные итоговые данные (агрегированные данные). Это оправдано в СППР , т.к. позволяет уменьшить время реакции системы на сложные запросы.

Рис. 6.16. Иерархическая схема измерения "пункт отправки"

Мы рассмотрели логическую модель хранилища, представляющую данные в виде совокупности многомерных кубов. Физическая реализация хранилища обычно осуществляется одним из следующих способов :

• с использованием специализированных многомерных структур, отличающихся от традиционных реляционных баз данных;
• с использованием для хранения данных реляционных баз данных;
• гибридное решение: детальные данные хранятся в базах реляционного типа, а агрегированные - в специальных многомерных структурах.

В IBM DB2 OLAP Server поддерживается многомерная модель данных на основе реляционной СУБД DB2 UDB. Средства повышения производительности (см. раздел 6.3.2) позволяют обеспечить требуемые временные характеристики.

Инструменты для создания хранилищ данных позволяют собирать данные из систем управления предприятием и внешних источников, <очищать> их, преобразовывать и загружать в хранилище данных .

На этапе проектирования в распоряжение пользователя предоставляется набор управляемых инструментов для создания хранилищ данных. В его состав входят инструменты, которые позволяют генерировать различные схемы очистки и загрузки данных, а также графически описывать действия, необходимые для построения и сопровождения хранилища данных. Основной программный продукт этой группы - IBM DB2 Warehouse Manager ; его назначение, функции и особенности приведены в таблице 6.3.

Таблица 6.3. Компоненты IBM Business Intelligence

№ п/п	Основное назначение	Продукт	Функциональность и особенности
1.	Анализ данных в реальном масштабе времени ( OLAP )	IBM DB2 OLAP Server	поддержка многомерной модели данных (на базе реляционной СУБД); поддержка операции многомерной агрегации данных в различных иерархических структурах; параллельная обработка запросов; использование методов оптимизации запросов
2.	Создание хранилищ данных ( Data Warehouse )	IBM DB2 Warehouse Manager	расширение функциональности DB2 по извлечению, преобразованию и загрузке данных ( ELT - Extraction , Transformation and Loading); поддержка управления метаданными и информационными каталогами (репозитариями); поддержка средств QMF for Windows (создание запросов для DB2 с помощью Windows или Web-интерфейса); поддержка применения <агентов>, осуществляющих перемещение данных между исходной и целевой системами без участия центрального сервера
3.	Поддержка доступа к данным	Query Management Facility (QMF)	создание отчетов и запросов к базе данных; создание запросов на языке Java для их инициализации через браузер; интеграция результатов выполнения запросов с электронными таблицами и персональными базами данных; использование методов синтаксического анализа запросов на SQL; контроль потребления ресурсов группами пользователей
		DB2 Warehouse Manager Connector for SAP R/3	доступ и перенос бизнес-объектов SAP в хранилище DB2 ; извлечение умеренных объемов данных SAP R3
		D2 Warehouse Manager Connector to the Web	извлечение данных из базы данных WSA (IBM WebSphere Site Analyser ) или витрин данных и размещение их в хранилище; проверка выполнения продуктом WSA копирования данных о Web-трафике в целевое хранилище
		DB2 Warehouse Manager Sourcing Agent for z/OS	программа-агент, предоставляющая возможность для IBM DB2 Warehouse Manager, работающего под Linux, UNIX или Windows, осуществлять извлечение и преобразование данных, размещенных на платформе z/OS
4.	Интеллектуальная обработка данных ( Intelligence Miner)	DB2 Intelligent Miner Modeling	обнаружение ассоциаций; кластеризация ; классификация; совместимость с языком Predective Model Markup Language ( PMML ), версия 2.0
		DB2 Intelligent Miner Visualizer	графическое представление результатов решения задач обнаружения ассоциаций, кластеризации и классификации; поддержка языка PMML , версия 2.0
		DB2 Intelligent Miner Scoring	встраивание моделей (результатов интеллектуальной обработки, полученных с помощью DB2 Intelligent Miner Modeling) в приложения для использования с новыми данными
		DB2 Intelligent Miner for Text	извлечение, индексирование, анализ и классификация информации из текстовых источников (документы, Web-страницы, бланки)

Средства поддержки доступа к данным представляют собой API и серверы промежуточного ПО , которые поддерживают доступ клиентских инструментов к бизнес-информации, а также обработку этой информации. Связующие программные серверы позволяют клиентам получать прозрачный доступ к многочисленным серверам баз данных (созданным как IBM , так и другими разработчиками). Основные программные продукты этой группы описаны в таблице 6.3.

Средства интеллектуальной обработки данных (<добычи информации>, Intelligent Miner) . Основное назначение интеллектуальной обработки данных (ИАД) - поиск в данных скрытых закономерностей. Большинство методов ИАД первоначально разрабатывалось в рамках направления исследований, которое получило название < системы искусственного интеллекта >. Только сейчас, когда образовались большие и быстро растущие массивы корпоративных данных, эти методы оказались в полной мере востребованными.

Первоначально средства ИАД разрабатывались так, что в качестве исходного материала для анализа принимались данные, организованные в плоские реляционные таблицы. Применение ИАД к данным, представленным с помощью хранилищ в виде гиперкуба , во многих случаях может оказаться более эффективным.

Обычно выделяют следующие пять типов задач ИАД :

• Классификация . Наиболее распространенная задача ИАД. Она позволяет выявить признаки, характеризующие однотипные группы объектов - классы, для того, чтобы по известным значениям этих признаков можно было отнести новый объект к тому или иному классу. Ключевым моментом решения этой задачи является анализ множества заранее классифицированных объектов. Наиболее типичный пример использования классификации - конкурентная борьба между поставщиками товаров и услуг за определенные группы клиентов. Классификация может помочь определить характеристики неустойчивых клиентов, склонных перейти к другому поставщику, что позволяет найти оптимальный способ удержать их от этого шага (например, посредством предоставления скидок, льгот или даже с помощью индивидуальной работы с представителями <групп риска>).
• Кластеризация . Логически продолжает идею классификации на более сложный случай, когда сами классы не предопределены, т.е. неизвестна принадлежность заданных объектов тому или иному классу. Результатом использования метода, выполняющего кластеризацию, как раз является вариант разбиения множества объектов на группы, включающие <близкие> объекты. Так, можно выделить родственные группы клиентов или покупателей с тем, чтобы вести в их отношении дифференцированную политику. В приведенном выше примере <группа риска> - категории клиентов, готовых уйти к другому поставщику - средствами кластеризации может быть выявлена до начала процесса ухода, что позволит принимать профилактические, а не экстренные меры.
• Выявление ассоциаций . Ассоциация - это связь между двумя или несколькими одновременно наступающими событиями. Количественной мерой ассоциации может быть, например, условная вероятность события А при условии, что событие В произошло.
• Выявление последовательностей . Подобно ассоциациям, последовательности определяют связь между событиями, но наступающими не одновременно, а с некоторым разрывом во времени. Мерой взаимосвязи между последовательными событиями А, В, С могут быть условные вероятности события В при условии, что событие А произошло, и условная вероятность события С при условии, что А и В имели место.
• Прогнозирование . Это задача оценки будущих значений показателя на основе анализа текущих и исторических данных. Например, может быть сделан прогноз объема перевозок, который ожидается в следующем году, на основе данных, накопленных в базе производственно-экономических показателей работы железной дороги. В задачах подобного типа чаще всего используются традиционные методы математической статистики.

DB2 Intelligent Miner - это набор продуктов, который предоставляет в распоряжение пользователя аналитические инструменты, необходимые для принятия продуманных и качественных бизнес-решений. Задачи, решаемые этим набором продуктов, могут привести к выбору более точной маркетинговой стратегии, к уменьшению оттока заказчиков, к увеличению прибыли от торговли через Internet . Основные продукты семейства DB2 Intelligent Miner описаны в таблице 6.3.